技术的发展促进人类社会生活、生产和消费模式发生巨大变革，为经济社会发展提供了新动能。在2020以及未来的几年内，包括AI、5G、大数据、云计算、区块链、量子计算等技术将迅速发展，这些技术会应用在机器人、电子商务、健康医疗、智慧出行、数字支付等领域，为诸多行业带来颠覆性突破。IT新视野编译整理了CB Insights研究报告《2020 Tech Trends》，为2020年技术领域的发展提供指引。
2020年5大技术趋势：
1. 量子技术将在商业场景中广泛应用
2. AR / VR和5G重塑人们的工作方式
3. “人工智能偏见”受到监管机构的关注
4. 机器人的商业影响力与日俱增
5. 多国央行或将尝试推出数字货币
1. 量子技术将在商业场景中广泛应用
量子技术的发展正趋于成熟。量子力学从智能手机到GPS的各种日常技术中都扮演着重要角色。随着越来越多的公司注意到量子技术的发展潜力，使得量子计算机和量子密码学的发展速度加快。
1） 量子计算机
量子计算机的工作原理是将处于特殊状态的粒子串在一起，这些粒子可以同时表示多条信息，使计算机可以同时计算出不同的可能性。这种能力对人工智能、药物研发和物流运输等行业将产生巨大的推动作用。
2019年，微软和亚马逊都宣布将量子计算机连接到云网络，以帮助企业客户进行测试实验；与此同时，谷歌和IBM等公司的研究团队也取得重大进展，谷歌提出“量子至上”，利用量子计算机快速解决问题可以节省传统计算机耗费的大量时间。
不过，随着未来几年量子计算的不断发展，量子计算也许会对许多加密协议构成威胁，如果不加以仔细检查，这可能会导致私人信息在网上的安全性大大降低，从而威胁到电子商务购物、存储信息的安全性发展。于是，另一种量子技术“量子密码学”正在发展，避免这些威胁的发生。
2）量子密码学
量子密码学也称为量子密钥分配（QKD）。在2019年，由英国电信巨头BT支持的研究小组开始测试商业级的QKD支持网络。随着行业的发展，诸如SpeQtral，ArQit和ID Quantique之类的初创企业吸引了数百万的资金支持。
预计到2020年，人们对量子密码学以及其他被统称为“后量子密码学”的抗量子计算安全方法的兴趣将会激增。今年，更多的公司不仅开始意识到量子计算机看似无限的潜力，而且还会意识到潜在的威胁。
2. AR / VR和5G重塑人们的工作方式
1） 帮助企业降本增效
在2020年，随着用于协作、通信和生产领域虚拟工具的发展，人们的工作形式也在发生改变。大量人才聚集的国际都市，如纽约和伦敦，往往也是运营成本最高的城市。美国劳工统计局的数据显示，远程工作有助于减少运营成本。在2018年，至少有2600万美国人在部分时间选择远程工作，通过雇佣更多的远程员工，减少昂贵的办公空间，获得更多的人才，并提高员工留存率。否则，一旦员工搬家或者灵活性的需求，很多员工可能会放弃工作。
但远程工作也有很多局限，比如，同事交流受限，协作受到阻碍，灵感迸发减少。为了解决这些问题，很多企业正转向其他方面的技术应用。在2019年，通讯软件Slack以备受期待的直接上市方式进行上市；视频通讯公司Zoom成为去年最成功的IPO之一。
如今，AR和VR技术的进步正在引领新型虚拟办公空间的诞生。微软、谷歌和苹果等大型科技公司正在顺应AR/VR趋势，制造能够加速向虚拟办公室转变的耳机。谷歌推出了面向企业的新版Glass AR耳机，微软也发布了面向企业的Hololens 2。苹果在2019年获得了一系列与AR/VR技术相关的专利，这预示着苹果vr眼镜或将于2020年问世。
2）让办公变得“随时随地”
除了提高效率，AR/VR还可以改变传统办公环境下员工的工作方式。在办公桌上，员工可以使用VR进入不同项目的专用“房间”去完成任务。预计5G等技术在2020年也将会提升AR/VR办公的潜力，让员工可以随时随地加入3D虚拟会议。与此同时，更广泛的物联网传感器和边缘计算芯片的部署也可以提供更好的数据，提升与工作相关的AR/VR体验。
想象一下，当人工智能和机器人可以组成各种“数字劳动力”后，工作场景将变成什么样？当你需要帮助时，AR会显示障碍组件，虚拟机器人指示远程工作人员操作修复设备。当你开会时，一个数字助理 “加入”会议，与你对话和记录会议笔记。
不过，尽管虚拟办公室前景光明，但硬件成本高昂、互联网带宽不足以及员工对新方式的抵触，可能会阻碍这项技术的普及。不管怎样，到2020年，虚拟办公室都将开始获得新的发展机会。
3. “人工智能偏见”受到监管机构的关注
人工智能通常被视为可以克服人为错误的一种手段。一个算法的好坏取决于它所训练的数据，但训练数据中的偏差可能会导致人工智能出现严重错误，即使对于一些拥有最先进人工智能技术的大型科技巨头来说也是如此。
1） 科技公司进行自我监督
据报道，亚马逊的人工智能招聘工具会对包含让“女性”一词的简历处于劣势；谷歌的社交媒体“仇恨言论”检测算法，会标记黑人用户的推文；苹果公司的新信用卡，据称因为给予男性比女性更高的信用额度而受到批判，监管机构对此展开了调查。
随着人们对“人工智能偏见”的关注有所增加，科技公司越来越多地公开发布人工智能指南。谷歌在退出备受争议的美国军事项目Maven后不久分享了它的“人工智能原则”；还有微软的“人工智能原则”支持公平、包容和隐私等；IBM将“人工智能偏见”列为2018年的“5in5”年度预言之一(五项创新将在五年内改变我们的生活)。
2）人脸识别技术受到限制
到2020年，人工智能和机器学习领域很有可能从自我监管转向政府监管。从2019年开始，这类举措已经初见成效。2019年，美国政府对人工智能监管的参与主要集中在禁止政府使用人脸识别技术，一些研究显示，人脸识别技术存在种族和性别偏见。2019年5月，旧金山成为美国第一个禁止市政府使用面部识别技术的大城市。奥克兰、加利福尼亚、伯克利和萨默维尔等城市也制定了类似的禁令。到2020年中期，波特兰还计划提出一项最为严格的人脸识别技术禁令，将其扩展到私营企业。
4. 机器人的商业影响力与日俱增
随着“合作机器人”的出现，机器人领域已经有了很多进步。不过，机器人的能力仍然十分有限。例如，机器人无法轻松地调节自己来完成精细的手工任务，另外，移动对机器人来说也是一个挑战。尽管有关机器人在森林中奔跑或攀爬岩石悬崖的视频广为流传，但现实情况是机器人在基本的运动相关挑战中仍然失败。即使是环境中最微不足道的物理变化也能把它们甩出去。
到2020年，通过人工智能辅助的握把技术、运动技术以及“软机器人”技术，将创造出与各种行业相关的灵活而温和的机器人，在医疗保健、餐饮服务、消费电子和环境监测行业领域的广泛应用。
1）运动技术
如今，机器人在运动上已经取得了一些重大进展。例如，科学家发明了和狗一样大小的四足机器人(如下图所示)，证明利用人工智能技术，可以让机器人的移动能力得到显著改善。
该科学家团队收集了大量数据，并将其输入为一个神经网络，这是一个大致模仿神经大脑结构和活动的人工智能系统。在这种情况下，软件指导机器人的液压腿，可以让机器狗的速度明显加快，从跌倒中迅速恢复。他们认为这种数据密集型的训练方法是可复制的，而且成本不高，为新一代更灵活的机器人打开了一扇大门。
2）软机器人
人工智能的另一个进步领域是新材料领域。由于一些机器人是由柔软、有弹性的材料制成，而且它们的设计往往受到自然的启发，所以 “软机器人”特别适合传统机器人无法完成的任务，包括应用在医疗保健领域的手术中。
“软机器人”技术在微创手术(MIS)中尤其有用，通过在身体上的小切口插入手术器械来实现。微创手术的目的是在对周围组织损伤最小的情况下快速、安全地完成手术。当前，外科医生使用一个机器人设备来操纵手术器械，虽然可以增强稳定性和精确度，但由于它们的硬度和尺寸限制，这些设备无法进入身体的所有目标区域。于是，就需要“软机器人”可以提供帮助。由于其柔韧的材料，“软机器人”非常适合在人体内部进行小范围操作，它们的灵活性也可以减少术后疼痛。然而，根据前沿杂志发表的一项研究，尽管软机器人技术在管理信息系统中前景广阔，但它仍然面临着一系列挑战，包括“低力消耗、可控性差、缺乏感知能力”。我们期待看到该领域的公司解决这些问题。
“软机器人”设备还可以协助物理治疗和康复。例如，有许多神经性紊乱会削弱人体某一部分的运动功能，而“软机器人”可以帮助恢复这些功能。《神经工程与康复杂志》报道说，有研究小组正在设计康复“软机器人”设备，但很少有进展到足以证明其临床有效性的程度。
3）握把技术
马萨诸塞州初创企业Soft Robotics开发了一种机器人夹持器，该夹持器已获得食品药品监督管理局的批准，目前用于食品包装。在算法的指导下，夹具使用的是柔性材料、流体或空气压力，而不是机械力，因此压碎物体的风险大大降低。
5. 多国央行或将尝试推出数字货币
各国央行越来越有兴趣尝试数字货币。包括中国和法国在内的央行，正在利用加密货币的许多特性，开发自己的基于软件的货币工具。从长远来看，美元、欧元或人民币等货币或将受到比特币或Facebook的Libra等威胁。这种威胁并不迫在眉睫，但这种风险已经明显，以至于许多国家的监管机构都在寻求限制Libra和比特币。
据报道，中国即将推出数字货币和电子支付系统(DC/EP)，虽然还没有公布很多细节，但中国从2014年就开始着手了，他们的目标是将流通中的现金部分数字化。中国也被认为是最可能实现数字货币的国家之一。与此同时，法国、土耳其和巴哈马也表示，他们将在2020年开始试行央行的数字货币。
除了更精确地追踪现金和管理流通货币外，各国央行还希望数字货币能让他们更有效地打击洗钱、贩毒和伪钞。有了它，中央政府就能更好地监督资金使用情况，还有可能更灵活地管理汇率，这可能有助于正面应对一些经济冲击，比如油价飙升等。
有专家表示，数字货币的部署可以与现有的纸制和电子系统同时进行，这意味着，法国和中国宣布的这类试点项目可能不会有什么负面影响。央行支持的数字货币的发展，可能会减轻银行和其他金融机构的监管和合规成本，尽管现在还言之过早，难以预测其后果。不过，理论上，数字货币可以加速金融机构之间的相互操作、结算速度和数据共享。
