在不久的将来，天文学家将受益于下一代望远镜的出现，如詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST）和南希·格雷斯·罗马太空望远镜（RST）。与此同时，改进的数据挖掘和机器学习技术也将使天文学家能够从现有仪器中获得更多数据。在这个过程中，他们希望最终回答一些关于宇宙的最紧迫的问题。
例如，国际合作绘制宇宙地图的暗能量调查（DES）最近公布了其六年外太阳系调查的结果。除了收集数百个已知物体的数据外，调查还发现了461个以前未发现的天体。这项研究的结果可能会对我们理解太阳系的形成和演化产生重大影响。
自2013年以来，des一直试图确定暗能量在宇宙膨胀和演化中的作用。从2013年到2019年，des使用智利塞罗·托洛洛美洲天文台（ctio）的4m布兰科望远镜研究了数亿星系、超新星和宇宙的大规模结构。虽然他们的主要目标是测量宇宙膨胀的加速率（也被称为哈勃-莱米特常数）和暗物质的空间分布，但des合作组织也报告了发现了个别感兴趣的海王星轨道外天体（TNO）。
des合作分享了过去四年的数据收集（“Y4”），从而发现了316个感兴趣的个体TNO，并开发了用于TNO搜索的新机器学习技术。在此基础上，研究团队分析了des调查数据（“y6”）中整整六年的TNO结果。他们还重新处理了Y4目录，以检测较暗的物体，并提高了相关的计算能力。因此，y6目录比Y4目录大得多，这是两次调查之间最大的区别和挑战。
这一次，合作组织发现了461个以前未被发现的物体，使NASA发现的TNO总数达到1000个。
